محول الآلة الحاسبة للتدوين العلمي

يعبر الترميز العلمي عن الأرقام كمعامل بين 1 و 10 مضروبًا في قوة الرقم 10. على سبيل المثال، يصبح 299,792,458 هو 2.998 × 10⁸، ويصبح 0.000000001 هو 1 × 10⁻⁹. هذا يجعل العمل مع الأرقام الكبيرة جدًا (مثل المسافات في علم الفلك) والأرقام الصغيرة جدًا (مثل كتل الجسيمات في الفيزياء) أسهل بكثير. يكون التنسيق دائمًا: a × 10ⁿ، حيث 1 ≤ a < 10 و n عدد صحيح.

كلاهما يعبر عن الأرقام كمعامل مضروب في قوة الرقم 10، لكن الترميز الهندسي يقصر الأس على مضاعفات الرقم 3 (…، -6، -3، 0، 3، 6، 9، …). يتوافق هذا مع البادئات المترية SI: 10³ = كيلو، 10⁶ = ميجا، 10⁹ = جيجا، 10⁻³ = ملي، 10⁻⁶ = ميكرو. على سبيل المثال، 0.00456 هو 4.56 × 10⁻³ بالترميز العلمي و 4.56 × 10⁻³ بالترميز الهندسي (نفس الشيء هنا)، لكن 45,600 هو 4.56 × 10⁴ بالترميز العلمي و 45.6 × 10³ بالترميز الهندسي.

ترميز E هو طريقة سهلة للحواسيب لكتابة الترميز العلمي، وتستخدم بشكل شائع في لغات البرمجة، والآلات الحاسبة، وجداول البيانات. بدلاً من كتابة 3.0 × 10⁸، تكتب 3.0e8 (أو 3.0E8). يشير الحرف 'e' إلى 'exponent' (الأس) ويعني 'مضروبًا في 10 مرفوعًا للقوة'. لذا فإن 1.5e-3 تعني 1.5 × 10⁻³ = 0.0015. تقبل معظم لغات البرمجة (JavaScript، Python، C، Java) ترميز E كقيم رقمية صالحة.

الأرقام المعنوية (sig figs) هي الأرقام ذات المغزى في العدد التي تساهم في دقته. في الترميز العلمي، يوضح المعامل بالضبط عدد الأرقام المعنوية التي تمتلكها القياس. على سبيل المثال، 2.998 × 10⁸ تحتوي على 4 أرقام معنوية، بينما 3.0 × 10⁸ تحتوي على رقمين معنويين — الصفر اللاحق بعد الفاصلة العشرية معنوي. القواعد: جميع الأرقام غير الصفرية معنوية، والأصفار بين الأرقام غير الصفرية معنوية، والأصفار اللاحقة بعد الفاصلة العشرية معنوية، والأصفار البادئة ليست معنوية أبدًا.