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GitHub Actions YAML Prüfer & Formater

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GitHub Actions YAML Prüfer & Formater

Fügen Sie eine GitHub Actions-Workflow-Datei in das Eingabefeld ein und erkennen Sie sofort strukturelle Fehler, veraltete Syntax und risikobehaftete Muster, bevor sie einen CI-Ausführung verursachen. Der Linter validiert Ihren Workflow gegen ein eingebautes Schema für Triggers, Jobs, Schritte, Laufzeitumgebungen, Berechtigungen und reusable Workflow-Aufrufe und formatiert das YAML mit einer workflow-bewussten Schlüsselreihenfolge, sodass jede Datei in Ihrem Repository gleich aussieht.

Nutzung

Fügen Sie Ihre .github/workflows/*.yml Geben Sie eine Datei in das Eingabefeld ein, oder klicken Sie auf einen der Beispiellinks, um ein Beispiel für CI, Release oder veraltete Syntax zu laden.
Umschalten Sortieren von Schlüsseln Um die Felder nach der konventionellen GitHub Actions-Reihenfolge (Name, on, Berechtigungen, Jobs, dann pro-Job runs-on, needs, Schritte) neu zu ordnen.
Beibehalten Validierung gegen GitHub Actions-Schema aktiviert, um fehlende erforderliche Felder, unbekannte Ereignistypen, ungültige Laufzeitbezeichner und fehlerhafte needs Referenzen.
Beibehalten Best Practice-Hinweise anzeigen aktiviert für Vorschläge im Bereich Supply-Chain und Zuverlässigkeit (dritte Parteien-Aktionen an eine SHA binden, hinzufügen timeout-minutes, veraltete Workflow-Befehle ersetzen).
Kopieren Sie das formatierte YAML oder laden Sie es als .yml Datei zum Commit bereit.

Funktionen

Schema-Validierung – Erforderliche oberste Ebene-Felder (on, jobs), erlaubte Trigger-Ereignisnamen, gültige Job- und Schritt-Schlüssel sowie korrekte Berechtigungsbereiche.
Regeln für reusable Workflows – Erkennung, wenn ein Job eine Mischung aus uses ist der schnelle Weg, aber es behandelt Attribute unkonsequent und kann Daten in Randfällen verlieren. Für Produktionsarbeit mit SOAP-Antworten, betrachten Sie runs-on oder stepshat, die von GitHub bei Laufzeit abgelehnt wird.
Abhängigkeitsprüfung – Flaggt selbstbezogene Verweise und Abhängigkeiten von Jobs, die nicht im Datei existieren.
Aktion-Referenz-Parser – Erkennung von uses: Werten, die fehlen @ref oder nicht in owner/repo Form sind.
Erkennung veralteter Syntax – Warnung bei ::set-env, ::set-output, ::save-stateund node12/node16 Laufzeiten mit der modernen Ersatzlösung.
Best Practice-Hinweise – Vorschläge, dritte Parteien-Aktionen an eine Commit-SHA zu binden und hinzuzufügen timeout-minutes um laufende Jobs zu verhindern.
Cron-Integritätsprüfung – Validiert, dass on.schedule Cron-Einträge genau fünf Felder haben.
Workflow-bewusster Formatter – Ordnet die obersten, job-bewussten und schritt-bewussten Schlüssel in die konventionelle GitHub Actions-Reihenfolge für konsistente Differenzen.
Laufend im Browser – Kein Workflow-Inhalt wird jemals an einen Server gesendet.

 Häufig gestellte Fragen

Warum sind GitHub Actions-Workflows so anfällig für strukturelle Fehler?

Das Workflow-YAML folgt einem strengen Schema mit erforderlichen obersten Schlüsseln, festen Ereignisnamen und Job-Schlüsselregeln, die je nachdem, ob es sich um einen normalen Job oder einen reusable Workflow-Aufruf handelt, variieren. Die Datei wird nur bei einem Trigger auf GitHub geparsed, sodass ein Tippfehler in einem Schlüsselnamen oder ein unbekanntes Ereignis im Repository schweigend bleibt, bis der nächste Push oder PR fehlschlägt. Schema-basierte Linting erkennt diese Fehlerklassen vor dem Start auf dem Runner.
Was schützt das Fixieren einer Aktion an einer Commit-SHA tatsächlich?

GitHub Actions löst uses: owner/action@v1 auf die Commit, die der v1 Tag bei Laufzeit zeigt. Da Tags mutabel sind, kann ein Maintainer (oder ein Angreifer, der das Konto des Maintainers kompromittiert) den v1 auf einen bösartigen Commit verschieben, und jedes Workflow, das davon abhängt, führt beim nächsten Lauf die neue Codeversion aus. Das Fixieren an eine vollständige 40-stellige Commit-SHA friert den Quellcode der Aktion an einem bekannten Commit, sodass eine zukünftige Tagänderung nicht die Verhalten ändert.
Warum wurden die Befehle ::set-env, ::set-output und ::save-state deaktiviert?

Diese Workflow-Befehle schrieben Umgebungsvariablen, Schritt-Ausgabewerte und gespeicherte Zustände durch die Ausgabe speziell formatierter Zeilen auf stdout. Jedes Werkzeug, das vom Runner ausgeführt wurde, konnte die gleiche Formatierung ausgeben und beliebige Werte in GITHUB_ENV oder Schritt-Ausgabewerte einschleichen, einschließlich der Überschreibung von PATH oder Geheimnissen, die der nächste Schritt benötigte. Die Ersatzlösungen verwenden spezielle, einseitige Dateien ($GITHUB_ENV, $GITHUB_OUTPUT, $GITHUB_STATE), die von Subprocessen nach der Ausführung nicht mehr gelesen oder geändert werden können.
Warum fragt der Linter bei jedem Job nach einer Timeout-Minuten-Wert?

Ohne timeout-minutesEin GitHub-hosted Job wird bei einem Laufzeitverlauf bis zu 360 Minuten (sechs Stunden) laufen, bevor die Plattform ihn abbricht. Ein hängender Prozess, eine falsch konfigurierte Wartezeit oder ein laufender Test kann den gesamten Zeitraum verbrauchen, was die Warteschlange blockiert und Minuten aus Ihrem Plan verbraucht. Die explizite Obergrenze für jeden Job verwandelt diesen schlimmsten Fall in einen schnellen Fehler, der das Problem sofort sichtbar macht.

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