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Generador de Datos Falsos (JSON / CSV)

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Generador de Datos de Prueba Falsos

Genera datos de prueba falsos y realistas con un esquema personalizado. Define tus campos (nombres, correos electrónicos, UUIDs, direcciones, fechas y más), establece el recuento de filas y exporta como JSON, CSV o NDJSON. Todo se ejecuta en tu navegador — sin procesamiento en servidor, sin que los datos salgan de tu máquina.

Cómo Usar

Crea tu esquema utilizando el editor de campos: agrega campos con nombres y tipos (Nombre, Email, UUID, Teléfono, Fecha, Entero, Booleano, etc.). Establece el número de filas a generar (1-1000), elige tu formato de salida (Array JSON, CSV o NDJSON) y haz clic en Generar. Previsualiza los datos en el área de salida, luego descarga el archivo o cópialo al portapapeles. Comienza con el esquema predeterminado (id, name, email) y personaliza a partir de ahí.

Características

  • 21 Tipos de Campos — Nombre, Apellido, Nombre Completo, Email, UUID, Número de Teléfono, Fecha, Entero, Decimal, Booleano, URL, Dirección IPv4, Nombre de Empresa, Dirección Postal, Ciudad, País, Código Postal, Color Hexadecimal, Nombre de Usuario, Párrafo de Lorem Ipsum y Lista Personalizada (tus propios valores separados por comas).
  • Editor de Esquemas Dinámico — Agrega, elimina y nombra campos libremente. Comienza con valores predeterminados sensatos (id, nombre, email) y construye tu estructura de datos exacta.
  • 3 Formatos de Exportación — Array JSON (con formato bonito), CSV (con fila de encabezado, correctamente escapado) y NDJSON (JSON delimitado por nueva línea, un objeto por línea).
  • Hasta 1,000 Filas — Genera entre 1 y 1,000 filas de datos de prueba al instante en el navegador.
  • Previsualizar Antes de Descargar — Ve los datos generados en una vista previa desplazable antes de confirmar la descarga. Muestra las primeras 100 filas para conjuntos de datos grandes.
  • Descargar y Copiar — Descarga como archivo .json, .csv o .ndjson, o copia la salida completa al portapapeles.
  • Datos Realistas — Nombres, correos electrónicos, direcciones, empresas y otros campos generan valores de apariencia realista utilizando conjuntos de datos incorporados — no se requieren bibliotecas externas.
  • Listas Personalizadas — ¿Necesitas un campo con valores específicos (códigos de estado, tipos de producto, categorías)? Usa el tipo Lista Personalizada con tus propias opciones separadas por comas.

Tipos de Campos Soportados

Identidad: Nombre, Apellido, Nombre Completo, Nombre de Usuario, Email
Técnico: UUID (v4), Dirección IPv4, URL, Color Hexadecimal
Contacto: Número de Teléfono, Dirección Postal, Ciudad, País, Código Postal
Empresarial: Nombre de Empresa
Datos: Entero, Decimal, Booleano, Fecha
Texto: Párrafo de Lorem Ipsum
Personalizado: Tu propia lista de valores separados por comas

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¿Para qué se utilizan los datos de prueba falsos?

Los datos de prueba falsos son esenciales para el desarrollo de software, las pruebas y las demostraciones. Los desarrolladores los utilizan para poblar bases de datos durante el desarrollo, probar el rendimiento de las aplicaciones con volúmenes de datos realistas, crear entornos de demostración para los interesados, validar canalizaciones de procesamiento de datos y probar funciones de importación/exportación. Usar datos falsos en lugar de datos reales protege la privacidad y evita problemas de cumplimiento (GDPR, HIPAA). Esta herramienta genera datos completamente en tu navegador, por lo que nada se envía a ningún servidor.

¿Cuál es la diferencia entre JSON, CSV y NDJSON?

Array JSON agrupa todos los registros en un único array JSON — ideal para APIs, aplicaciones JavaScript y bases de datos NoSQL. CSV (Valores Separados por Comas) utiliza una fila de encabezado seguida de filas de datos — perfecto para hojas de cálculo (Excel, Google Sheets), importaciones a bases de datos y herramientas de análisis de datos. NDJSON (JSON Delimitado por Nueva Línea) coloca un objeto JSON por línea — se utiliza para streaming de datos, procesamiento de logs y herramientas como jq, importaciones masivas de Elasticsearch y Apache Kafka. Elige según dónde vayas a usar los datos.

¿Son los datos generados verdaderamente aleatorios?

Los datos son pseudoaleatorios — generados utilizando Math.random() de JavaScript con conjuntos de datos incorporados de nombres, ciudades, empresas y otros valores realistas. Cada generación produce resultados diferentes. Los datos parecen realistas (formatos de correo electrónico correctos, estructura UUID válida, números de teléfono formateados correctamente) pero son completamente ficticios. No se representan personas, empresas ni direcciones reales. Los UUID siguen el estándar del formato v4, y los correos electrónicos se construyen a partir de los nombres generados.

¿Puedo generar datos con valores específicos para un campo?

Sí — usa el tipo de campo Lista Personalizada. Ingresa tus valores separados por comas (por ejemplo, ‘activo, inactivo, pendiente’ o ‘pequeño, mediano, grande, xl’). El generador elegirá aleatoriamente de tu lista para cada fila. Esto es útil para campos de estado, categorías, tipos de producto, roles o cualquier valor enumerado. Puedes mezclar campos de Lista Personalizada con tipos incorporados en el mismo esquema.

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