Convertidor de imagen a texto

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Acerca del convertidor de imagen a texto

El convertidor de imagen a texto es una herramienta web de nuestra convertidores Colección que permite a los usuarios convertir una imagen que contiene texto en texto editable, también conocida como Reconocimiento óptico de caracteres, OCR. Utiliza Tesseract.js para reconocer el texto dentro de la imagen y proporcionar el texto extraído como salida. Esta herramienta es particularmente útil para extraer texto de imágenes, como documentos escaneados, notas escritas a mano o fotografías de texto impreso.

Características

1. Subir archivo: Los usuarios pueden cargar uno o varios archivos de imagen que contengan texto.
2. Porcentaje de confianza: La herramienta proporciona un porcentaje de confianza que indica la precisión del reconocimiento de texto.
3. Resultado del texto: El texto reconocido se muestra en un área de texto, lo que permite a los usuarios copiar el texto o descargarlo como un archivo de texto.
4. Idiomas soportados:Actualmente, admitimos inglés, chino, japonés, indonesio, portugués, español, ruso, coreano y árabe.
5. Desarrollado por Tesseract.js: La herramienta funciona con Tesseract.js para un reconocimiento de texto preciso y fiable.

Cómo utilizar el convertidor de imagen a texto

1. Subir archivo: Haga clic en el elemento de carga de archivos y seleccione el archivo de imagen de su dispositivo.
2. Convertir: Después de cargar la imagen, haga clic en el botón "Convertir" para iniciar el proceso de reconocimiento de texto.
3. Ver resultado de texto: Una vez completado el proceso, el texto reconocido junto con el porcentaje de confianza se mostrará en la sección del área de texto.
4. Copiar o descargar texto: Utilice los botones proporcionados para copiar el texto reconocido o descargarlo como un archivo de texto para su uso posterior.

Uso de ejemplo

• Digitalización de documentos:Escanear documentos en papel (contratos, recibos) para convertirlos en texto editable y con capacidad de búsqueda.
• Entrada de datos automatizada:Extracción de texto de formularios o documentos para su introducción en bases de datos, reduciendo la entrada manual.
• Procesamiento de facturas:Extracción de detalles clave de facturas escaneadas (números, fechas) para la automatización de la contabilidad.
• Extracción de texto a partir de imágenes:Capturar texto de fotografías, capturas de pantalla o documentos escaneados para traducirlos o analizarlos.
• Reconocimiento de matrículas:Lectura de matrículas de vehículos para gestión de estacionamientos, peajes o aplicación de la ley.