Преобразователь CSV в SQL-запросы INSERT

Преобразователь CSV в SQL-запросы INSERT

Преобразуйте данные CSV в SQL-запросы INSERT для MySQL, PostgreSQL, SQLite, SQL Server и Oracle. Вставьте ваш CSV с заголовками столбцов, настройте параметры, такие как пакетные вставки и автоматическое определение типов данных, и получите правильно экранированный SQL для выполнения. Поддерживает кавыченые поля, запятые внутри значений, значения NULL и специфичное экранирование для каждого диалекта.

Как использовать

Вставьте данные CSV в область ввода (первая строка должна содержать заголовки столбцов). Выберите ваш целевой флавор базы данных, укажите имя таблицы и выберите стиль INSERT (индивидуальный, пакетный или кусочный). Конвертер автоматически определяет типы столбцов и генерирует правильно экранированное SQL мгновенно. Просмотрите обнаруженные столбцы в предварительном просмотре, измените типы при необходимости, скопируйте или скачайте вывод SQL. Опционально добавьте заявление на создание таблицы или обёртку транзакции.

Функции

• 5 Диапазонов баз данных — MySQL (обратные кавычки для идентификаторов), PostgreSQL (двойные кавычки для идентификаторов), SQLite (двойные кавычки), SQL Server (скобочные идентификаторы) и Oracle (синтаксис INSERT ALL). Каждый с правильными правилами экранирования и цитирования.
• Батч ИНСЕРТ — Индивидуальная вставка по строке, массовая вставка с использованием клаузы VALUES или конфигурируемого размера блока. SQL Server автоматически ограничивает количество строк до 1000 на запрос. Oracle использует INSERT ALL … SELECT FROM dual.
• Автоматическое распознавание типа Автоматически идентифицирует целые числа, плавающие числа, булевы значения, NULL и строки из ваших данных. Числа не оформлены в кавычки, строки правильно экранируются и заключаются в кавычки, NULL представлен как литерное значение NULL.
• Редактор колонки — Предварительный просмотр обнаруженных столбцов с именами, типами и образцами значений. Переименуйте столбцы и переопределите обнаружение типов перед генерацией SQL.
• Обработка NULL — Настройте обработку пустых значений: как значения SQL NULL, как пустые строки или выявление текста «NULL» как реальных NULL-значений.
• Создать таблицу Возможно дополнительно добавить перед SQL-запросом на создание таблицы инфицированные типы столбцов для соответствия каждому базовому диалекту базы данных (текстовые строки VARCHAR, числовые INT, десятичные DECIMAL, логические BOOLEAN и т.д.).
• Обернутый транзакционный оболочка Вопросом можно обернуть вывод в BEGIN/COMMIT для атомарного выполнения (необязательно).
• РФС 4180 Разбор CSV — Обрабатывает цитируемые поля с встроенными запятыми, экранированными кавычками и переводами строк внутри полей. Автоматически определяет разделитель (запятая, табуляция, точка с запятой, вертикальная черта).

Синтаксис SQL вставки

Вставка SQL-запроса добавляет строки в таблицу базы данных. Основной синтаксис следующий: INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2'); Строковые значения должны быть корректно экранированы — одиночные кавычки внутри значений удваиваются (О’Бриен становится О”Бриен). Числовые значения вставляются без кавычек. NULL является ключевым словом, а не строкой. Батч-вставки объединяют несколько строк в одном запросе для повышения производительности: INSERT INTO table VALUES (...), (...), (...);