Реклама мешает? Идти Без рекламы Сегодня 

Калькулятор статистики

ДанныеРазработчик

Реклама · УДАЛИТЬ?

ВХОД

Автоматический процесс

ВЫХОД

Клиентская сторона

Введите ваши числа для расчета статистики.

Реклама · УДАЛИТЬ?

Гид

Калькулятор статистики

Рассчитывайте исчерпывающую описательную статистику для любого набора данных. Вставьте или введите список чисел и мгновенно получите среднее значение, медиану, моду, стандартное отклонение, дисперсию, квартили, асимметрию, эксцесс и многое другое. Включает визуализацию гистограммы, таблицу частотного распределения, сводку из пяти чисел и возможность переключения между расчетами для генеральной совокупности и выборки. Экспортируйте результаты в формате CSV.

Как использовать

Введите или вставьте ваши числа в текстовую область. Калькулятор автоматически определяет разделители, включая запятые, пробелы, новые строки, точки с запятой и табуляцию, поэтому вы можете вставлять данные непосредственно из электронных таблиц или файлов CSV. Переключайтесь между режимом генеральной совокупности и выборки, чтобы настроить расчеты дисперсии и стандартного отклонения. Все статистические данные обновляются в режиме реального времени. Используйте гистограмму для визуализации распределения и экспортируйте все в формате CSV для дальнейшего анализа.

Возможности

Полная описательная статистика – Количество, сумма, среднее, медиана, мода(ы), размах, минимум, максимум, квартили, IQR, дисперсия, стандартное отклонение, стандартная ошибка, коэффициент вариации
Расширенные меры – Асимметрия и эксцесс для анализа формы распределения
Переключение между генеральной совокупностью и выборкой – Переключайтесь между расчетами для генеральной совокупности (деление на n) и выборки (деление на n-1) для дисперсии и стандартного отклонения
Визуализация гистограммы – Гистограмма на основе холста с автоматическим расчетом интервалов по правилу Стерджеса
Частотное распределение – Таблица, показывающая каждое уникальное значение и его количество
Сводка из пяти чисел – Минимум, Q1, медиана, Q3, максимум с первого взгляда
Автоматическое определение разделителей – Вставка из электронных таблиц, файлов CSV или списков обычного текста
Экспорт CSV – Скачивание всей рассчитанной статистики в виде файла CSV

Реклама · УДАЛИТЬ?

 Часто задаваемые вопросы

В чем разница между стандартным отклонением генеральной совокупности и выборки?

Стандартное отклонение генеральной совокупности делит сумму квадратов отклонений на n (общее количество), тогда как стандартное отклонение выборки делит на n-1. Коррекция n-1, называемая коррекцией Бесселя, учитывает тот факт, что выборка недооценивает истинную изменчивость генеральной совокупности. Используйте генеральную совокупность, когда ваши данные включают всех членов группы, которую вы анализируете. Используйте выборку, когда ваши данные являются подмножеством, взятым из большей генеральной совокупности. Для большинства реальных наборов данных, где вы работаете с выборкой, n-1 является правильным выбором.
Что асимметрия и эксцесс говорят вам о данных?

Асимметрия измеряет асимметрию распределения. Асимметрия, равная 0, означает, что данные симметричны. Положительная асимметрия означает, что правый хвост длиннее (данные смещены вправо), тогда как отрицательная асимметрия означает, что левый хвост длиннее. Эксцесс измеряет, насколько тяжелы хвосты по сравнению с нормальным распределением. Нормальное распределение имеет эксцесс, равный 3 (избыточный эксцесс, равный 0). Более высокий эксцесс означает более тяжелые хвосты и больше выбросов. Эти меры помогают понять форму ваших данных, выходящую за рамки того, что раскрывают среднее значение и стандартное отклонение.
Как рассчитываются квартили?

Квартили делят отсортированные данные на четыре равные части. Q1 (25-й процентиль) — это медиана нижней половины, Q2 (50-й процентиль) — это общая медиана, а Q3 (75-й процентиль) — это медиана верхней половины. Межквартильный размах (IQR) равен Q3 минус Q1 и представляет собой средние 50% данных. IQR полезен для выявления выбросов: значения ниже Q1 минус 1,5-кратный IQR или выше Q3 плюс 1,5-кратный IQR обычно считаются выбросами. Этот калькулятор использует инклюзивный метод вычисления квартилей.
Что такое коэффициент вариации и когда его следует использовать?

Коэффициент вариации (CV) — это стандартное отклонение, деленное на среднее значение, выраженное в процентах. Он измеряет относительную изменчивость, что делает его полезным для сравнения разброса наборов данных с разными единицами измерения или сильно различающимися средними значениями. Например, сравнение изменчивости высот (измеренных в сантиметрах) с весами (измеренными в килограммах) бессмысленно при использовании только стандартного отклонения, но CV позволяет провести справедливое сравнение. CV ниже 15% обычно указывает на низкую изменчивость, тогда как CV выше 30% указывает на высокую изменчивость.