Tidak suka iklan? Pergi Bebas Iklan Hari ini 

Kalkulator Statistik

DataPengembang

IKLAN · HAPUS?

MEMASUKKAN

Proses Otomatis

KELUARAN

Sisi klien

Silakan masukkan angkanya untuk menghitung statistik.

IKLAN · HAPUS?

Memandu

Kalkulator Statistik

Hitung statistik deskriptif komprehensif untuk dataset apapun. Tempatkan atau tulis daftar angka dan segera dapatkan rata-rata, median, modus, deviasi standar, varians, kuartil, kecenderungan (skewness), kurtokosis, dan lebih banyak lagi. Memuat visualisasi histogram, tabel distribusi frekuensi, ringkasan lima bilangan, serta opsi untuk menyalin antara perhitungan populasi dan sampel. Ekspor hasil Anda dalam format CSV.

Cara Penggunaan

Masukan atau tempelkan angka Anda ke dalam area teks tersebut. Perhitungan kalkulator secara otomatis mendeteksi pembatas, termasuk koma, spasi, baris baru, titik koma, dan tab, sehingga Anda dapat memasukan langsung dari lembar kerja atau file CSV. Geser antara mode populasi dan sampel untuk menyesuaikan perhitungan varians dan deviasi standar. Semua statistik akan diperbarui secara real-time. Gunakan histogram untuk visualisasi distribusi dan ekspor semua data ke dalam format CSV untuk analisis selanjutnya.

Fitur

Statistik Deskriptif Lengkap Kuantil, nilai rata-rata, median, modus (modus), rentang, minimum, maksimum, interkuartil rentang (IQR), varians, deviasi standar, kesalahan standar, koefisien variasi
Panduan Lanjut Kecenderungan (skewness) dan curtosis untuk analisis bentuk distribusi
Togel Populasi vs Sampel Beralih antara perhitungan populasi (bagi dengan *n*) dan sampel (bagi dengan *n−1*) untuk varians dan deviasi standar.
Visualisasi Histogram Kartografi garis batang berbasis canvas dengan penghitungan bin otomatis menggunakan aturan Sturges.
Distribusi Frekuensi Tabel menunjukkan setiap nilai unik dan jumlahnya
Rincian Lima Angka – Min, kuartil 1 (Q1), kuartil 3 (Q3), dan maksimum secara ringkas
Deteksi Pembatas Otomatis – Salin dari lembar kerja, file CSV, atau daftar teks biasa
Ekspor CSV Unduh semua statistik yang telah dihitung dalam format file CSV

IKLAN · HAPUS?

 Tanya Jawab Umum

Apa perbedaan antara **deviasi standar populasi** dan **deviasi standar sampel**?

Variansi standar populasi membagi jumlah deviasi kuadrat dengan n (jumlah total), sementara variansi standar sampel membagi dengan n-1. Pengoreksan n-1, yang disebut koreksi Bessel, mempertimbangkan fakta bahwa sebuah sampel mengunderdestimasikan variabilitas populasi yang sebenarnya. Gunakan populasi jika data Anda mencakup setiap anggota dari kelompok yang Anda analisis. Gunakan sampel jika data adalah subset yang diambil dari populasi yang lebih besar. Untuk kebanyakan dataset dunia nyata yang Anda kerjakan dengan sampel, n-1 merupakan pilihan yang benar.
Apa yang dapat kita pelajari tentang data dari **skewness** dan **kurtosis**?

Asimetri mengukur ketidaksimbangan distribusi. Nilai skewness 0 berarti data bersifat simetri. Skewness positif berarti ekor kanan lebih panjang (data terdistorsi ke kanan), sementara skewness negatif berarti ekor kiri lebih panjang. Kurtosis mengukur seberapa tebal ekornya dibandingkan dengan distribusi normal. Distribusi normal memiliki nilai kurtosis 3 (kurosis ekstra 0). Kurtoisis yang lebih tinggi berarti ekor lebih tebal dan adanya outlier yang lebih banyak. Ukuran ini membantu memahami bentuk data Anda di luar informasi yang hanya dapat dilihat dari rata-rata dan standar deviasi.
Bagaimana cara menghitung kuartil?

Kwartil membagi data yang telah disusun menjadi empat bagian yang sama. Q1 (persentil 25) adalah median dari separuh bawah, Q2 (persentil 50) adalah median keseluruhan, dan Q3 (persentil 75) adalah median dari separuh atas. Rentang interkuartil (IQR) adalah perbedaan antara Q3 dan Q1 dan mewakili 50% data tengah. IQR berguna untuk mengidentifikasi outlier: nilai di bawah Q1 minus 1,5 kali IQR atau di atas Q3 plus 1,5 kali IQR biasanya dianggap sebagai outlier. Kalkulator ini menggunakan metode inklusif dalam perhitungan kuartil.
Apa itu koefisien variasi dan kapan saya harus menggunakan itu?

Koefisien variasi (CV) adalah standar deviasi dibagi dengan rata-rata, diungkapkan sebagai persen. Ini mengukur variabilitas relatif sehingga berguna untuk membandingkan distribusi data dengan satuan atau rata-rata yang sangat berbeda. Misalnya, membandingkan variabilitas tinggi (dikenal dalam sentimeter) dengan berat badan (dikenal dalam kilogram) tidak bermakna menggunakan standar deviasi saja, tetapi CV memungkinkan perbandingan yang adil. CV di bawah 15% biasanya menunjukkan variabilitas rendah, sementara di atas 30% mengindikasikan variabilitas tinggi.