محاسبة مجال الثقة

مطورالرياضيات
إعلان · حذف؟

ما الذي تُقدِّمه تقييمه؟

مثال بيانات

عدد الملاحظات في عينةك.
القيمة المتوسطة المُحَسَّبة من عينتك.
الانحراف المعياري للعينة (استخدم مفتاح s على الآلة الحاسبة، وليس σ).
يختار تلقائيًا توزيع t عند n أقل من 30، Z بخلاف ذلك. لا تُغيّر إلا إذا عرفت الانحراف المعياري للسكان.
كم عدد الاستجابات من n التي كانت "نعم" / "مُحول" / "مُرضٍ".
مُقاس ويلسون أكثر دقة في العينات الصغيرة أو النسب القريبة من 0 / 100%. التقريب الطبيعي (وَلِد) يتوافق مع معظم الكتب المدرسية.

مستوى الثقة

بين 50% و 99.99%.
أدخل بيانات عينتك لرؤية مجال الثقة.
إعلان · حذف؟

مرشد

مُحَوّل مجال الثقة

محاسبة مجال الثقة

مُحَوّل مجال الثقة يحوّل عينة واحدة إلى تقدير مُقنع لقيمة غير معروفة في السكان. أدخل حجم العينة، المتوسط والانحراف المعياري للعينة (أو، في بيانات الاستطلاع، حجم العينة وعدد "النعم")، ثم يُرجع الحد السفلي، الحد العلوي، خطأ القياس، والقيمة الحرجة الدقيقة — كلها مُحَسَّبة في متصفحك باستخدام نفس توزيعات Z و t التي تعتمدها الكتب المدرسية.

تُدعم نمطين. نمط المتوسط يختار تلقائيًا توزيع t للعينات الصغيرة (n < 30) وتوزيع Z للعينات الأكبر، مع مفتاح تجاوز لحالات حيث يُعرف الانحراف المعياري للسكان. نمط النسبة يُعتمد على مُقاس ويلسون الذي يُظهر أداءً أفضل من صيغة وَلِد في العينات الصغيرة أو النسب القريبة من 0% / 100%.

كيفية استخدام

  1. اختر ما تُقدِّمه تقييمه — متوسط (بيانات متصلة مثل الوزن، الوقت، الدرجة) أو نسبة (نتائج نعم/لا). متوسط (بيانات متصلة مثل الوزن، الوقت، الدرجة) أو نسبة نسبة (نتائج نعم/لا).
  2. للمتوسط: أدخل حجم العينة، المتوسط، والانحراف المعياري للعينة. يُختار تلقائيًا توزيع t؛ اتركه إلا إذا عرفت الانحراف المعياري للسكان.
  3. للمُقارنة: أدخل حجم العينة وعدد النجاحات. احتفظ بطريقة ويلسون إلا إذا طلب معلمك صيغة وَلِد.
  4. اختر مستوى الثقة (80%، 90%، 95%، 99%، 99.9%، أو أي قيمة مخصصة بين 50% و 99.99%).
  5. اقرأ النتيجة — يُظهر المربع الأخضر التصريح باللغة البسيطة، ويسجل الجدول أدناه كل القيم الوسيطة (الخطأ المعياري، القيمة الحرجة، خطأ القياس، الحدود).

خصائص

  • نماذج التقدير — متوسط العينة (Z أو توزيع t) ونسبة واحدة (مُقاس ويلسون أو وَلِد).
  • اختيار توزيع تلقائي — يختار t عند n < 30 وZ عند العينات الأكبر، مع تجاوز يدوي.
  • قيم حرجة دقيقة — توزيع العكس الطبيعي (بيسل-سبرينغ-مورو) وعكس توزيع t (الانعكاس العددي للبُيت غير المكتمل)، لذا يمكن استخدام أي مستوى ثقة وأي درجة حرية دون استخدام جداول.
  • مُقاس ويلسون للنسبة — الطريقة الافتراضية، قوية حتى عند p̂ = 0%، p̂ = 100% أو عينة صغيرة حيث تنهار فترة وَلِد.
  • مستويات ثقة مخصصة — الخمسة مُستويات الشائعة بالإضافة إلى أي مستوى مخصص من 50% إلى 99.99%.
  • مجال القيمة المرئي — يُعرض القيمة المُقاسة والمنطقة المُعتمدة على خط أعداد بحيث يُمكن قراءة العرض فورًا.
  • ملخص سهل النسخ — مربع مُخصص بخط مُتسلسل يحتوي على كل المدخلات، خطوات الحساب، والقيمة الناتجة، جاهز للنسخ إلى مذكرة أو تقرير.
  • – قم بتحميل تخطيط مشروع ويب، أو مُدخل فلتر للسجلات بأسلوب .gitignore، أو مثال من وثائق /README لتعلم من خلال المراقبة. — مُصادر سريعة لارتفاع البالغين، استطلاعات سياسية، تحويل A/B، وعينات مختبر صغيرة.
  • 100% من جانب العميل — أرقامك لا تغادر المتصفح؛ تُجرى الحسابات فورًا دون تواجد خادم.

متى تُستخدم مجال الثقة؟

استخدم مجال الثقة كلما كنت بحاجة إلى توصيل تقدير مع تأكيد على عدم اليقين. تُظهر القيمة الوحيدة (متوسط عينة 4.2، معدل تحويل 6.4%) أن القيمة قد تختلف قليلاً في عينة أخرى. يُظهر مجال الثقة هذه التغيرات بشكل صريح: "نُثق بنسبة 95% أن القيمة الحقيقية تقع بين 3.50 و 4.90". هذا التصيغ ضروري في اختبارات A/B، استطلاعات الرأي، قياسات المختبر، دراسات طبية، تحملات الصناعة، أو أي قرار يعتمد على ما إذا كان الفرق حقيقيًا أم مجرد تقلبات عينة.

إعلان · حذف؟

متوسط مقابل نسبة — أي نمط؟

استخدم نمط المتوسط عندما تكون عينتك قائمة على قياسات رقمية — أوقات التفاعل، قياسات ضغط الدم، أرقام الإيرادات الشهرية، نتائج الامتحانات. ستحتاج إلى المتوسط (x̄) والانحراف المعياري (s). استخدم نمط النسبة عندما تكون كل ملاحظة نتيجة ثنائية — أصوات نعم / لا، انقر / لم يُنقر، استعاد / لم يُستعاد. تحتاج فقط إلى حجم العينة وعدد النتائج "نعم"؛ يُدير المُحَوّل باقي الأمور.

التعليمات

  1. ما معنى مجال الثقة 95% فعليًا؟

    يعني أن الإجراء الذي أنتج المجال سيُحوي القيمة الحقيقية للسكان 95% من المُكررات. لا يعني أن هناك احتمال 95% أن القيمة الحقيقية تقع داخل هذا المجال المحدد — القيمة الحقيقية ثابتة؛ فقط المجالات تتغير.

  2. متى يجب استخدام توزيع t بدل توزيع Z؟

    استخدم توزيع t عندما يكون الانحراف المعياري للسكان (σ) غير معروف وتحاول استخدام الانحراف المعياري للعينة (s) لتقديره. يحتوي توزيع t على أطراف أثقل لتعويض عدم اليقين الناتج عن تقدير σ. هناك قاعدة عامة تتحول إلى توزيع Z عندما يكون n ≥ 30، لكن توزيع t دائمًا مُبرر عندما يكون σ غير معروف.

  3. لماذا يختلف مجال ويلسون عن مجال وَلِد؟

    يُركّز مجال وَلِد على النسبة المُلاحظة ويستخدم تقريبًا طبيعيًا للخطأ المعياري. ينهار بشكل سيء عند العينة الصغيرة أو عند النسبة القريبة من 0 أو 1 — أحيانًا يُنتج مجالات تحتوي على قيم غير ممكنة مثل -5% أو 110%. يُعكس مجال ويلسون بدلًا من ذلك، مما يُعطي تغطية أفضل في هذه الحالات. يُوصى به لمعظم مسائل النسبة الواحدة.

  4. كيف يرتبط خطأ القياس بحجم العينة؟

    يقل خطأ القياس مع الجذر التربيعي لـ n. لخفض خطأ القياس إلى نصفه، تحتاج إلى تقريب أربع مرات حجم العينة. هذا هو السبب الذي يسعى فيه مُراقبو الاستطلاعات إلى زيادة حجم العينة لتحسين المجالات، لكنهم يُواجهون تراجعًا سريعًا في الفوائد — زيادة العينة فقط تُقلل المجال بنسبة حوالي 30%.

  5. ما الفرق بين مستوى الثقة ومجال الثقة؟

    المستوى الثقة (مثلاً 95%) هو الموثوقية الطويلة المدى للطريقة — كم مرة يُحوي الإجراء القيمة الحقيقية في العينات المكررة. المجال الثقة هو النطاق العددي المُنتج من عينة واحدة (مثلاً [4.10، 4.30]). يزيد المجال مع زيادة مستوى الثقة، ويقل مع تقليله.

هل تريد حذف الإعلانات؟ تخلص من الإعلانات اليوم

تثبيت ملحقاتنا

أضف أدوات IO إلى متصفحك المفضل للوصول الفوري والبحث بشكل أسرع

أضف لـ إضافة كروم أضف لـ امتداد الحافة أضف لـ إضافة فايرفوكس أضف لـ ملحق الأوبرا

وصلت لوحة النتائج!

لوحة النتائج هي طريقة ممتعة لتتبع ألعابك، يتم تخزين جميع البيانات في متصفحك. المزيد من الميزات قريبا!

إعلان · حذف؟
إعلان · حذف؟
إعلان · حذف؟

ركن الأخبار مع أبرز التقنيات

شارك

ساعدنا على الاستمرار في تقديم أدوات مجانية قيمة

اشتري لي قهوة
إعلان · حذف؟