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Analisador de Cabeçalho de Email

API reference

Analise cabeçalhos de email brutos para revelar o remetente, a cadeia de saltos de entrega com atrasos por salto, resultados de autenticação SPF/DKIM/DMARC, pontuações de filtro de spam e todos os cabeçalhos agrupados por finalidade — tudo no seu navegador.

Entrada

Saída

Resumo

Resultado
CampoValor
No data yet

Resultados de Autenticação

Resultado
VerificaçãoResultadoDetalhes
No data yet

Caminho de Entrega (Cadeia de Saltos)

Resultado
#DePorHora (UTC)Atraso
No data yet

Análise de Spam

Resultado
MétricaValor
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Todos os Cabeçalhos

Resultado
GrupoCabeçalhoValor
No data yet
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Mais formas de usar esta ferramenta

API REST

curl -X POST https://api.iotools.cloud/v1/tool/email-header-analyzer \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "rawHeaders": "Delivered-To: recipient@example.com\nReceived: by…"
  }'

Troque pela sua própria chave, da sua conta. Os campos da ferramenta viram o corpo da requisição — sem envelope.

Peça a um agente de IA

Use the IOTools `email-header-analyzer` tool (Email Header Analyzer) on this input:

YOUR_INPUT_HERE

Cole isto em qualquer agente conectado ao servidor MCP do IOTools e depois adicione sua entrada.

Widget para incorporar

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  title="Analisador de Cabeçalho de Email — iotools.cloud"
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Coloque isso na sua própria página — grátis, sem chave, só um link de volta.

Custo por chamada de API/MCPA partir de 5 créditos
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Guias

Todo email contém um bloco oculto de cabeçalhos técnicos que registram quem realmente o enviou, quais servidores o retransmitiu e se passou nas verificações anti-spoofing da indústria. O Analisador de Cabeçalho de Email analisa esse bloco bruto e o transforma em um relatório em linguagem simples — o remetente e assunto, o caminho completo de entrega, resultados SPF/DKIM/DMARC, pontuações de filtro de spam e todos os cabeçalhos agrupados por finalidade.

Ele foi criado para qualquer pessoa que diagnostica uma mensagem suspeita, rastreia por que um email legítimo caiu no spam ou mede onde os atrasos de entrega se acumulam.

Como usá-lo

  1. Abra a mensagem no seu cliente de email e visualize seu código-fonte original / bruto. No Gmail, isso é Exibir original; no Outlook, é Arquivo → Propriedades → Cabeçalhos da Internet; no Apple Mail, é Visualizar → Mensagem → Código-fonte Bruto.
  2. Copie todo o bloco de cabeçalho — tudo desde a primeira linha Received: ou Delivered-To: até o último cabeçalho X-.
  3. Cole na caixa de entrada. A análise é atualizada conforme você digita.

A saída está dividida em seções:

  • Resumo — De, Para, Assunto, Data, ID da Mensagem, endereço IP de origem, um veredicto de autenticação em uma linha e tempo total de entrega.
  • Resultados de Autenticação — SPF, DKIM e DMARC, cada um com seu resultado e uma breve explicação do que significa.
  • Caminho de Entrega (Cadeia de Saltos) — cada servidor de mail pelo qual a mensagem passou, em ordem cronológica, com a hora de chegada e o atraso entre saltos. Atrasos superiores a 30 segundos são sinalizados.
  • Análise de Spam — pontuações SpamAssassin, SCL do Microsoft, sinais Barracuda e Gmail, mais uma classificação de risco simples.
  • Todos os Cabeçalhos — todos os cabeçalhos analisados, agrupados em Roteamento, Autenticação, Remetente/Destinatário, Conteúdo e Cabeçalhos Personalizados/X.

Os assuntos e nomes de palavras codificadas MIME (por exemplo, =?UTF-8?B?...?=) são decodificados automaticamente para que o texto internacional seja lido corretamente.

O que significam SPF, DKIM e DMARC?

SPF verifica se o servidor de envio está autorizado a enviar email para o domínio. DKIM verifica uma assinatura criptográfica provando que a mensagem não foi alterada em trânsito. DMARC vincula os dois e exige que se alinhem com o endereço De visível. Um pass nos três é um sinal forte de que o remetente é genuíno; um fail em SPF ou DMARC é um indicador comum de spoofing ou phishing.

Como faço para ler a cadeia de saltos?

Leia de cima para baixo: a primeira linha é o servidor mais próximo do remetente e a última linha é o que entregou para você. Grandes lacunas entre saltos geralmente significam enfileiramento ou greylisting em vez de um problema com a mensagem em si.

Pode me dizer com certeza que um email é falso?

Nenhum cabeçalho único prova intenção. O endereço De pode ser falsificado, mas os resultados de autenticação, um IP de origem incompatível e uma cadeia de saltos suspeita juntos fornecem evidências fortes. Trate um SPF ou DMARC falhando em uma mensagem que afirma ser de um banco ou marca bem conhecida como um aviso sério.

A ferramenta entra em contato com servidores ou realiza pesquisas ao vivo?

Não. Ele apenas lê os resultados já registrados nos cabeçalhos pelos servidores receptores; não executa novamente SPF, DKIM ou DMARC e não consulta DNS.

Privacidade

Toda análise ocorre inteiramente no seu navegador. Seus cabeçalhos nunca são enviados, registrados ou enviados para qualquer lugar — e como os cabeçalhos de email podem conter detalhes de roteamento privados, essa ferramenta nunca inclui conteúdo colado em links compartilháveis.

emailheadersspfdkimdmarcspamdeliverabilityphishing

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