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制冷负荷估算器

API reference

根据地板面积、围护结构、窗户、人员、照明、设备和新风,估算房间或建筑的峰值制冷负荷,结果以 kW、BTU/h 和冷吨输出,并按每个热源列出显热与潜热明细。

输入

空间

围护结构

仅计算不透明墙体,不含窗户。

若为中间楼层请填 0。

窗户

0.25 低辐射玻璃 · 0.5 普通双层透明玻璃 · 0.8 单层透明玻璃。

基于北半球;南半球请对调南北。

内部热源

电脑、电器、电机等的总连接功率。

空气与工况

室外空气与室内空气的含湿量差,决定潜热负荷。

输出

制冷负荷汇总
指标数值
No data yet
负荷明细
热源显热 (W)潜热 (W)合计 (W)占比
No data yet
这对您有帮助吗?

使用此工具的更多方式

REST API

curl -X POST https://api.iotools.cloud/v1/tool/cooling-load-estimator \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "floorArea": "30",
    "ceilingHeight": "2.7",
    "occupants": "4",
    "wallArea": "25",
    "wallU": "0.5",
    "roofArea": "0",
    "roofU": "0.3",
    "windowArea": "5",
    "windowU": "2.8",
    "shgc": "0.5",
    "orientation": "west",
    "lighting": "10",
    "equipment": "600",
    "ventPerPerson": "10",
    "infiltration": "0.3",
    "outdoorTemp": "35",
    "indoorTemp": "24",
    "humidityDiff": "6",
    "safetyFactor": "10"
  }'

替换成您账户中的密钥。工具的字段即为请求体——没有额外包装。

让 AI 代理执行

Use the IOTools `cooling-load-estimator` tool (Cooling Load Estimator) on this input:

YOUR_INPUT_HERE

将此粘贴给任何已连接 IOTools MCP 服务器的代理,再加上您的输入内容。

嵌入式小组件

<iframe
  src="https://iotools.cloud/embed/cooling-load-estimator/"
  width="100%" height="520" frameborder="0" scrolling="no" loading="lazy"
  title="制冷负荷估算器 — iotools.cloud"
  sandbox="allow-scripts allow-forms allow-same-origin allow-downloads allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox"
  allow="clipboard-write"
  style="width:100%;border:1px solid #e5e7eb;border-radius:12px;overflow:hidden"></iframe>
<script src="https://iotools.cloud/embed.js" async></script>

把它放到您自己的页面上——免费,无需密钥,只需保留一个反向链接。

每次 API/MCP 调用费用5 积分起
需要更多积分?查看定价

也可通过

使用指南

这个制冷负荷估算器的作用

选择空调容量,首先要确定制冷负荷,即系统在最热时段必须排除的热量。本工具根据地板面积、墙体、屋顶、窗户、人员、照明、设备和新风,估算一个房间或建筑的制冷负荷。结果以 kW、BTU/h 和冷吨输出,并附带一张表格,显示每个热源的占比,便于判断是玻璃、人员还是通风在主导数值。

如何使用

输入空间信息(地板面积、房间净高、人数)、围护结构(墙体和屋顶面积及 U 值)、窗户(面积、U 值、太阳得热系数、朝向)、内部热源(照明 W/m²、设备功率 W)以及设计条件(室外和室内温度、湿度差、通风与渗透风)。结果会随输入即时更新。

计算方法

Conduction (walls, roof, glass) = U × Area × ΔT
Window solar gain               = SHGC × Area × peak solar irradiance
People                          = 75 W sensible + 55 W latent each
Ventilation / infiltration air  = 1.23 × L/s × ΔT  (sensible)
                                  3.01 × L/s × ΔW  (latent, ΔW in g/kg)
Design load = (sensible + latent) × (1 + safety margin)

墙体的 ΔT 加上 +4 K 的太阳附加温差,屋顶加上 +8 K。照明和设备功率全部视为转化为显热。1 冷吨 = 3,517 W = 12,000 BTU/h。

这是一个粗略估算。 它采用稳态峰值时刻假设,而非完整的 ASHRAE 热平衡或 Manual J 计算。可用它估计大致的系统规模,但在选型前请由合格的工程师复核。

常见问题

我需要多大的空调? 查看汇总中的「冷吨」一行。选择设备时应向上取整,而不是向下取整;容量不足的机组会全负荷运行,在最炎热的日子仍然难以达到设定温度。

为什么会有潜热负荷? 降温的同时也需要除湿。人体和潮湿的室外空气会带来水蒸气,盘管必须将其冷凝,这需要额外的能量,而不只是降低温度。

应使用什么 U 值和 SHGC? 典型值:保温墙体 0.3–0.6 W/m²·K,屋顶 0.2–0.4,双层玻璃 2.8,低辐射(low-e)玻璃 1.6。SHGC 方面,低辐射玻璃约 0.25,普通双层透明玻璃 0.5,单层透明玻璃 0.8。

朝向重要吗? 重要。在许多房间里,迎着太阳的窗户是最大的变动因素;西向窗户在下午峰值时段达到最大,而那时室外空气也最热。朝向的假设基于北半球。

隐私

所有计算都在您的浏览器中完成。您的建筑数据从不会被上传或存储。

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