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Calculator für die Stichprobengröße in Umfragen

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Surveyparameter

Gesamtanzahl der Personen, die Sie befragen können. Lassen Sie das Feld leer, wenn die Population unbekannt oder sehr groß ist.
%
Akzeptable Fehler in Ihren Ergebnissen, z. B. 5%.

Verteilung der Antworten

Beste Schätzung für den Anteil der „Ja“-Antworten. Wählen Sie 50%, um den konservativsten (größten) Schätzwert zu erhalten.
Geben Sie Ihre Umfrageparameter ein, um die erforderliche Stichprobe zu ermitteln.
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Führung

Survey Sample Size Calculator

Calculator für die Stichprobengröße in Umfragen

Ermitteln Sie, wie viele Personen Sie befragen müssen, um zuverlässige Ergebnisse zu erhalten. Der Survey Sample Size Calculator wandelt die Cochran-Formel in eine ein-klick-Abfrage um, unterstützt endliche Populationen mit der entsprechenden Korrektur und zeigt eine Sensitivitätstabelle an, um genau zu sehen, wie sich die Anforderung ändert, wenn Ihre Fehlergrenze oder Ihr Vertrauensniveau variiert.

Nutzung

  1. Geben Sie Ihre Population ein – die Gesamtanzahl der Personen, die Sie theoretisch befragen können. Lassen Sie das Feld leer, wenn die Population unbekannt oder sehr groß ist (z. B. nationale Umfragen, Online-Nutzer usw.).
  2. Setzen Sie Ihre Fehlergrenze – die akzeptable Abweichung in Ihren endgültigen Ergebnissen. Fünf Prozent ist ein üblicher Standard für Marketing- und Kundenerhebungen; politische Umfragen zielen oft auf drei Prozent ab.
  3. Wählen Sie ein Vertrauensniveau – wie oft wird der wahre Wert innerhalb Ihrer Fehlergrenze liegen, wenn Sie die Umfrage wiederholen. Neunundfünfzig Prozent ist der Standard.
  4. Passen Sie den erwarteten Anteil an – Ihre beste Schätzung für den Anteil der „Ja“-Antworten. Wählen Sie den Slider bei fünfzig Prozent, um den konservativsten (größten) Schätzwert zu erhalten.
  5. Lesen Sie das Ergebnis – der Rechner zeigt die minimale Stichprobengröße, eine Schritt-für-Schritt-Ausführung der Formel und eine Sensitivitätstabelle, die verschiedene Fehlergrenzen vergleicht.

Funktionen

  • Cochrans Formel – verwendet die klassische Formel n = z² × p(1 − p) / e², die seit 1963 von StatistikerInnen als zuverlässig angesehen wird.
  • Endliche Populationskorrektur – wendet automatisch die FPC an, wenn eine bekannte Population eingegeben wird, was die Stichprobengröße für kleine Zielgruppen erheblich reduziert.
  • Sechs Vertrauensniveaus – von 80% bis hin zu 99,9%, wobei der entsprechende kritische z-Wert neben jeder Option angegeben wird.
  • Anpassbarer erwarteter Anteil – verschieben Sie den Slider zwischen 1% und 99%, wenn Sie vorherige Informationen über die wahrscheinliche Antwortverteilung haben.
  • Sensitivitätstabelle – vergleichen Sie sofort die Stichprobengrößen für Fehlergrenzen von 1% bis 10%, wobei Ihr aktuelles Einstellung hervorgehoben wird.
  • Schritt-für-Schritt-Formel – sehen Sie die Mathematik mit Ihren echten Zahlen ersetzt, ideal für Appendices in Abschlussarbeiten oder Methodensektionen.
  • Schnelle Voreinstellungen – springen Sie mit einem Klick zu alltäglichen Szenarien wie einer nationalen Umfrage, Kunden-, Mitarbeiter- oder Pilotstudie.
  • Kopierfertiger Zusammenfassung – erhalten Sie eine Textversion des Rechens, die Sie in Zusammenfassungen, E-Mails oder Dokumente einfügen können.
  • Laufend im Browser – nichts wird an einen Server gesendet, daher bleibt Ihre Umfrageplanung privat.

Häufig gestellte Fragen

  1. Was ist die Stichprobengröße in einer Umfrage?

    Die Stichprobengröße ist die Anzahl der Befragten, aus denen Daten gesammelt werden. Sie bestimmt, wie genau die Ergebnisse Ihrer Stichprobe den wahren Wert in der gesamten Population widerspiegeln – größere Stichproben ergeben engeren Fehlergrenzen, jedoch mit abnehmenden Effekten.

  2. Was ist die Fehlergrenze?

    Die Fehlergrenze ist der maximale erwartete Unterschied zwischen dem Prozentsatz, den Sie in Ihrer Stichprobe beobachten, und dem wahren Prozentsatz in der gesamten Population, bei einem bestimmten Vertrauensniveau. Eine fünfprozentige Fehlergrenze bedeutet, dass der wahre Wert erwartet wird, innerhalb von plus oder minus fünf Prozentpunkten des beobachteten Werts liegen zu können.

  3. Was ist ein Vertrauensniveau?

    Das Vertrauensniveau ist die langfristige Wahrscheinlichkeit, dass der wahre Wert innerhalb Ihrer Fehlergrenze liegt. Ein neunundfünfzigprozentiges Vertrauensniveau bedeutet, dass, wenn Sie die Umfrage viele Male wiederholen, 95 % der Stichproben ein Intervall enthalten, das den wahren Wert umfasst.

  4. Was ist die endliche Populationskorrektur?

    Die endliche Populationskorrektur (FPC) ist ein Faktor, der in einer Stichprobengrößeformel verwendet wird, wenn die Population kleiner ist als die Stichprobe. Sie berücksichtigt die Tatsache, dass das Sampling eines großen Anteils einer endlichen Population die Stichprobenvarianz verringert, sodass eine kleinere Stichprobe die gleiche Genauigkeit erreichen kann.

  5. Warum ist fünfzig Prozent das konservativste erwartete Proportion?

    In der Cochran-Formel ist der Term p × (1 − p) maximal, wenn p gleich 0,5 ist. Daher ergibt sich bei fünfzig Prozent die größte mögliche erforderliche Stichprobe, was sicherstellt, dass Ihr Studium ausreichend Macht hat, selbst wenn keine vorherigen Informationen über den wahren Anteil vorliegen.

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