アンケートサンプルサイズ計算機
ガイド
アンケートサンプルサイズ計算機
必要な調査対象者の数を計算します。調査サンプルサイズ計算機は、コハーンの式をワンクリックで解決し、有限人口に対して適切な補正を適用し、誤差幅または信頼度の変化に応じてサンプルサイズがどのように変化するかを示す感度テーブルを表示します。
使用方法
- 対象人口を入力 — 調査可能な人の総数です。人口が未知または非常に大きい場合(全国調査、オンラインユーザーなど)は空欄にします。
- 誤差幅を設定 — 最終結果における許容可能な誤差です。マーケティングや顧客調査では5%が一般的なデフォルト値で、政治的調査では3%が目指されることが多いです。
- 信頼度を選択 — 調査を繰り返した場合、真の結果が誤差範囲内にある確率です。95%が標準です。
- 期待される割合を調整 — 「はい」と答える割合の最も妥当な推定値です。最も慎重(最大)の推定値を得るため、スライダーを50%に保つことを推奨します。
- 結果を確認 — 計算機は最小サンプルサイズ、ステップバイステップの式の分解、および誤差幅の変化を比較する感度テーブルを表示します。
機能
- コハーンの式 — 1963年から統計学者たちに信頼されている n = z² × p(1 − p) / e² の式を使用しています。
- 有限人口補正 — 既知の人口を提供した場合、自動的に補正を適用し、小さな対象層ではサンプルサイズを大幅に減少させます。
- 6つの信頼度 — 80% から 99.9% まで、各オプションに対応する臨界z値が表示されます。
- 調整可能な期待割合 — 前の情報に基づいて「はい」と答える可能性が1%から99%の範囲でスライドできます。
- 感度テーブル — 1%から10%までの誤差幅でのサンプルサイズを即座に比較し、現在の設定をハイライトします。
- ステップバイステップの式 — 実際の数字で式を置き換えて、学術論文の付録や研究方法のセクションに使用できるようにします。
- – 1 GB を 100 Mbps で、5G で 4K 動画、500 Mbps で 1 TB のバックアップ — 1クリックで全国調査、顧客調査、従業員調査、または試験調査のような一般的なシナリオにジャンプできます。
- コピー用の要約 — 計算結果のシンプルなテキスト要約をコピーして、要旨、メール、またはドキュメントに貼り付けることができます。
- ブラウザ内で完全に動作 — サーバーに送信されないため、調査計画はプライベートに保たれます。
よくある質問
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調査におけるサンプルサイズとは何ですか?
サンプルサイズとは、データを収集する対象者の数です。サンプルの結果が、より広い人口の真の値を正確に反映するほど、サンプルサイズが大きくなるほど、誤差幅は狭くなります。ただし、効果は減少します。
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誤差幅とは何ですか?
誤差幅とは、サンプルで観測されたパーセントと、全体の人口における真のパーセントの間の最大の期待される差を指します。5%の誤差幅とは、実際の値が調査値のプラスまたはマイナス5パーセントの範囲内にあると期待されるということです。
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信頼度とは何ですか?
信頼度とは、長期的に真の値が誤差範囲内にある確率です。95%の信頼度とは、調査を何度も繰り返した場合、そのうち95%が真の値を含む範囲を生成するということです。
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有限人口補正とは何ですか?
有限人口補正(FPC)とは、サンプルが人口に対して非常に大きい割合を占める場合に、サンプルサイズの式に適用される補正係数です。有限人口をサンプリングした場合、サンプリング分散が減少するため、同じ精度を得るためにより小さなサンプルサイズを使用できるように調整します。
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50%が最も慎重な期待割合である理由は?
コハーンの式では、p × (1 − p) の値はpが0.5のとき最大になります。したがって、50%を選択することで、必要なサンプルサイズが最大になります。これにより、真の割合に関する事前情報が存在しない場合でも、研究が十分な力を持っていることを保証します。
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