Calculadora de Tamaño de Muestra de Encuesta
Guía
Calculadora de Tamaño de Muestra de Encuesta
Determina cuántas personas necesitas encuestar para obtener resultados confiables. El Calculador de Tamaño de Muestra de Encuesta convierte la fórmula de Cochran en una respuesta en un solo clic, soporta poblaciones finitas con la corrección adecuada y muestra una tabla de sensibilidad para que puedas ver exactamente cómo cambia la exigencia cuando varía el margen de error o el nivel de confianza.
Cómo Usar
- Introduce tu población – el número total de personas que podrías encuestar. Deja vacío si la población es desconocida o muy grande (encuestas nacionales, usuarios en línea, etc.).
- Establece tu margen de error – el error aceptable en tus resultados finales. El cinco por ciento es un valor por defecto común en marketing y investigación de clientes; las encuestas políticas suelen buscar tres por ciento.
- Elige un nivel de confianza – cuántas veces el resultado verdadero caerá dentro del margen de error si se repite la encuesta. El noventa y cinco por ciento es el estándar.
- Ajusta la proporción esperada – tu mejor estimación de la proporción de respuestas 'sí'. Deja el deslizador en el cincuenta por ciento para la estimación más conservadora (más grande).
- Lee el resultado – el calculador muestra el tamaño mínimo de muestra, un desglose paso a paso de la fórmula y una tabla de sensibilidad que compara diferentes márgenes de error.
Características
- Fórmula de Cochran – utiliza la fórmula clásica n = z² × p(1 − p) / e², confiable entre estadísticos desde 1963.
- Corrección para población finita – aplica automáticamente la corrección para poblaciones finitas cuando proporcionas una población conocida, reduciendo drásticamente el tamaño de muestra para audiencias pequeñas.
- Seis niveles de confianza – desde 80% hasta 99.9%, con el valor crítico z mostrado al lado de cada opción.
- Proporción esperada ajustable – desliza entre 1% y 99% cuando tienes información previa sobre la distribución probable de respuestas.
- Tabla de sensibilidad – compara instantáneamente los tamaños de muestra para márgenes de error desde 1% hasta 10%, con tu configuración actual resaltada.
- Fórmula paso a paso – ve la matemática sustituida por tus números reales, ideal para anexos de tesis o secciones de metodología.
- Ajustes preestablecidos rápidos – salta a escenarios comunes como una encuesta nacional, a clientes, a empleados o un estudio piloto con un solo clic.
- Resumen listo para copiar – obtén un resumen en texto plano del cálculo para pegarlo en resúmenes, correos o documentos.
- Funciona completamente en tu navegador – nada se envía a un servidor, así que tu planificación de encuesta se mantiene privada.
Preguntas frecuentes
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¿Qué es el tamaño de muestra en una encuesta?
El tamaño de muestra es el número de encuestados de los que recopilas datos. Determina cuán precisamente los resultados de tu muestra reflejan el valor verdadero en la población general: muestras más grandes producen márgenes de error más estrechos, aunque con rendimientos decrecientes.
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¿Qué es el margen de error?
El margen de error es la diferencia máxima esperada entre el porcentaje que observas en tu muestra y el porcentaje verdadero en la población completa, en un nivel dado de confianza. Un margen de error del cinco por ciento significa que el valor real se espera que caiga dentro de cinco puntos porcentuales más o menos del valor obtenido en la encuesta.
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¿Qué es un nivel de confianza?
El nivel de confianza es la probabilidad a largo plazo de que el valor verdadero esté dentro del margen de error. Un nivel de confianza del noventa y cinco por ciento significa que si repites la encuesta muchas veces, el noventa y cinco por ciento de esas muestras producirían un intervalo que contenga el valor verdadero.
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¿Qué es la corrección para población finita?
La corrección para población finita (FPC) es un multiplicador aplicado a una fórmula de tamaño de muestra cuando la población es pequeña en relación con la muestra. Tiene en cuenta el hecho de que al tomar una fracción grande de una población finita, se reduce la varianza de muestreo, permitiendo un tamaño de muestra más pequeño para alcanzar la misma precisión.
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¿Por qué la proporción de cincuenta por ciento es la más conservadora esperada?
En la fórmula de Cochran, el término p × (1 − p) se maximiza cuando p es igual a 0.5. Por lo tanto, elegir cincuenta por ciento produce la muestra más grande posible, garantizando que tu estudio tenga suficiente potencia incluso cuando no se tiene información previa sobre la proporción verdadera.
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