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Calculadora de Tamanho de Amostra para Questionário

DadosMatemática

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Processo Automático

Parâmetros do questionário

População

Número total de pessoas que você pode entrevistar. Deixe vazio para populações desconhecidas ou muito grandes.

Margem de erro

Erro aceitável nos seus resultados, por exemplo, 5%.

Confiança

Distribuição de respostas

Proporção esperada (%): 50 A melhor estimativa para a proporção que responderá 'sim'. Deixe em 50% para a estimativa mais conservadora (maior).

Exemplos rápidos — Pesquisa nacional · Pesquisa de cliente · Pesquisa de funcionário · Estudo piloto

SAÍDA

Lado cliente

Insira seus parâmetros de pesquisa para ver o tamanho da amostra necessário.

Resumo da calculação

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Guia

Calculadora de Tamanho de Amostra para Questionário

Descubra quantas pessoas você precisa entrevistar para obter resultados confiáveis. O Calculador de Tamanho da Amostra de Pesquisa transforma a fórmula de Cochran em uma resposta em um clique, suporta populações finitas com a correção apropriada e mostra uma tabela de sensibilidade para que você possa ver exatamente como a exigência muda conforme a margem de erro ou o nível de confiança varia.

Como usar

Insira sua população – o número total de pessoas que você poderia entrevistar. Deixe vazio se a população for desconhecida ou muito grande (pesquisas nacionais, usuários online, etc.).
Defina sua margem de erro – o erro aceitável nos resultados finais. Cinco por cento é uma configuração comum para marketing e pesquisa de clientes; pesquisas políticas frequentemente almejam três por cento.
Escolha um nível de confiança – a frequência com que o resultado verdadeiro cairá dentro da margem de erro se o questionário for repetido. Noventa e cinco por cento é o padrão.
Ajuste a proporção esperada – sua melhor estimativa para a proporção de respostas "sim". Deixe o slide em cinquenta por cento para a estimativa mais conservadora (maior).
Leia o resultado – o calculador mostra o tamanho mínimo da amostra, uma explicação passo a passo da fórmula e uma tabela de sensibilidade comparando diferentes margens de erro.

Características

Fórmula de Cochran – utiliza a fórmula clássica n = z² × p(1 − p) / e², confiada por estatísticos desde 1963.
Correção para população finita – aplica automaticamente a correção para população finita quando você fornece uma população conhecida, reduzindo dramaticamente o tamanho da amostra para audiências pequenas.
Seis níveis de confiança – de 80% até 99,9%, com o valor crítico z mostrado ao lado de cada opção.
Proporção esperada ajustável – deslize entre 1% e 99% quando você tiver informações prévias sobre a distribuição provável de respostas.
Tabela de sensibilidade – compare instantaneamente os tamanhos de amostra para margens de erro de 1% a 10%, com a sua configuração atual destacada.
Fórmula passo a passo – veja os cálculos substituídos pelos seus números reais, ideal para anexos de teses ou seções de metodologia.
Predefinições rápidas – pule para cenários comuns como uma pesquisa nacional, pesquisa de cliente, pesquisa de funcionário ou estudo piloto com um clique.
Resumo pronto para copiar – obtenha um resumo em texto simples para colar em apresentações, e-mails ou documentos.
Executa totalmente no navegador – nada é enviado para um servidor, então seu planejamento de pesquisa permanece privado.

 Perguntas frequentes

O que é o tamanho da amostra em uma pesquisa?

O tamanho da amostra é o número de respondentes de que você coleta dados. Ele determina a precisão com que os resultados da amostra refletem o valor verdadeiro na população geral — amostras maiores produzem margens de erro mais estreitas, mas com retornos que diminuem.
O que é a margem de erro?

A margem de erro é a diferença máxima esperada entre a porcentagem observada na amostra e a porcentagem verdadeira na população total, em um nível de confiança dado. Uma margem de erro de cinco por cento significa que o valor real é esperado para cair dentro de mais ou menos cinco pontos percentuais do valor observado.
O que é um nível de confiança?

O nível de confiança é a probabilidade de longo prazo de que o valor verdadeiro esteja dentro da margem de erro. Um nível de confiança de noventa e cinco por cento significa que, se o questionário for repetido muitas vezes, noventa e cinco por cento dessas amostras produziriam um intervalo contendo o valor verdadeiro.
O que é a correção para população finita?

A correção para população finita (FPC) é um multiplicador aplicado a uma fórmula de tamanho de amostra quando a população é pequena em relação à amostra. Ela leva em conta o fato de que amostrar uma fração grande de uma população finita reduz a variância de amostragem, permitindo que uma amostra menor alcance a mesma precisão.
Por que 50% é a proporção esperada mais conservadora?

Na fórmula de Cochran, o termo p × (1 − p) é maximizado quando p é igual a 0,5. Escolher 50% portanto produz a amostra mais grande possível, garantindo que seu estudo tenha o poder suficiente mesmo quando não houver informações prévias sobre a proporção verdadeira.