Ekstrak Tautan dan Gambar Markdown
Memandu
Ekstrak Tautan dan Gambar Markdown
Ekstrak setiap tautan dan gambar dari dokumen Markdown dalam detik. Tempel README, posting blog, atau sumber Markdown lainnya, dan ekstraktor mengelompokkan setiap entri dengan teks anchor, URL tujuan, judul opsional, serta apakah tautan tersebut mengarah ke dalam atau luar situs. Tautan berbasis referensi diresolusi terhadap definisi mereka, blok kode terkunci dan kode inline diabaikan agar contoh snippet tidak mengotori hasil, dan tabel dapat diekspor sebagai tabel Markdown, CSV, atau JSON untuk audit lebih lanjut.
Cara Penggunaan
- Tempel Markdown Anda ke kotak masukan, atau unggah sebuah
.mdfile menggunakan pengunggah. - Pilih apa yang ingin diextract — tautan saja, gambar saja, atau keduanya — dan secara opsional batasi ke tujuan internal atau eksternal.
- Pilih format keluaran: tabel Markdown untuk dokumentasi, CSV untuk spreadsheet, atau JSON untuk pipeline skrip.
- Sesuaikan resolusi referensi jika Anda ingin referensi murni tetap sebagai ID alih-alih dicari.
- Salin hasilnya atau unduh sebagai file menggunakan tombol di atas hasil.
Fitur
- Semua gaya tautan Markdown – Tautan inline
[text](url), gambar, berbasis referensi[text][id]dengan definisi mereka, ditambah tautan otomatis dalam kurung dan tautan email. - Resolusi referensi – Memasangkan tautan dan gambar berbasis referensi dengan definisi mereka sehingga URL yang diresolusi muncul langsung di hasil.
[id]: url "title"definisi sehingga URL yang telah diresolusi muncul langsung dalam output. - Klasifikasi cerdas – Setiap entri diberi label eksternal, relatif, anchor, atau tidak terdefinisi sehingga Anda dapat melihat tautan yang rusak di situs secara langsung.
- Paham blok kode – Contoh blok terkunci (
```,~~~) dan kode inline diabaikan agar snippet contoh tidak muncul dalam hasil. - Filtrasi dan penghapusan duplikat – Batasi ke tautan, gambar, atau kelas lokasi, dan secara opsional hapus duplikat berdasarkan URL untuk daftar audit yang bersih.
- Tiga format ekspor – Tabel Markdown untuk dokumentasi inline, CSV untuk spreadsheet, atau JSON yang telah disusun secara rapi untuk pipeline otomasi.
- 100% sisi klien – Parsing berlangsung di browser Anda; sumber Markdown tidak pernah meninggalkan perangkat Anda.
Tanya Jawab Umum
-
Perbedaan antara sintaks inline, berbasis referensi, dan autolink dalam Markdown?
Sintaks tautan inline menggunakan bentuk [teks](url "judul") dan menempatkan URL tepat di sebelah teks anchor. Sintaks tautan berbasis referensi menggunakan [teks][id] dan dikaitkan dengan definisi terpisah seperti [id]: url "judul" — berguna untuk menjaga URL panjang tidak muncul di bagian utama teks. Autolink mengelilingi URL atau email dalam kurung, seperti , dan menampilkan alamat literal sebagai tautan yang dapat diklik.
-
Mengapa definisi gambar dan tautan berbasis referensi tidak sensitif terhadap huruf besar-kecil?
Spesifikasi CommonMark menganggap label referensi sebagai identifikasi yang diubah huruf besar-kecil dan dihilangkan spasi. Artinya [Hero] dan [hero] keduanya diresolusi ke definisi yang dideklarasikan sebagai [HERO]: url. Sebagian besar engine Markdown, termasuk pandoc dan GitHub-Flavored Markdown, mengikuti aturan ini sehingga penulis tidak perlu mempertahankan penulisan huruf besar-kecil yang tepat antara tautan dan definisinya.
-
Bagaimana tautan eksternal dan internal biasanya diklasifikasikan saat audit dokumen Markdown?
Tautan eksternal adalah URL yang mengarah ke luar situs atau dokumen saat ini — biasanya yang dimulai dengan http://, https://, mailto:, tel:, atau skema URL lainnya, ditambah URL protokol relatif yang dimulai dengan //. Tautan internal mencakup jalur relatif (tanpa skema, seperti /docs/intro atau ../guide.md) dan identifikasi fragment murni seperti #installation yang menggulirkan halaman di dalam halaman saat ini. Klasifikasi entri seperti ini membantu mengidentifikasi tautan yang rusak di dalam situs dan mengaudit pola tautan keluar.
Instal Ekstensi Kami
Tambahkan alat IO ke browser favorit Anda untuk akses instan dan pencarian lebih cepat
恵 Papan Skor Telah Tiba!
Papan Skor adalah cara yang menyenangkan untuk melacak permainan Anda, semua data disimpan di browser Anda. Lebih banyak fitur akan segera hadir!
Alat Wajib Coba
Lihat semua Pendatang baru
Lihat semuaMemperbarui: Kita alat terbaru ditambahkan pada 17 Juni 2026
